职位描述
职位描述:
1. 参与海外信用风险评分卡模型的开发全流程
2. 与风控部门、技术部门对接,确保模型上线的准确应用,以及上线后的模型效果监控
3. 根据业务实际情况,对上线模型进行迭代和调优
4. 模型知识库梳理,包括模型开发全流程和变量衍生等
任职条件:
1. 统计学、计算机、金融学等相关专业,本科及以上学历
2. 有机器学习、评分卡项目经验,熟悉随机森林、逻辑回归、XGBoost等算法
3. 熟练使用sql、python,规范的代码能力
4. 具备良好的学习能力、沟通能力和自我驱动力
5.有转正机会,实习周期半年以上。
1. 参与海外信用风险评分卡模型的开发全流程
2. 与风控部门、技术部门对接,确保模型上线的准确应用,以及上线后的模型效果监控
3. 根据业务实际情况,对上线模型进行迭代和调优
4. 模型知识库梳理,包括模型开发全流程和变量衍生等
任职条件:
1. 统计学、计算机、金融学等相关专业,本科及以上学历
2. 有机器学习、评分卡项目经验,熟悉随机森林、逻辑回归、XGBoost等算法
3. 熟练使用sql、python,规范的代码能力
4. 具备良好的学习能力、沟通能力和自我驱动力
5.有转正机会,实习周期半年以上。
工作地点
成都
查看地图
投递要求
简历要求:中文
截止日期:2023-11-30 17:19:34
联系方式
联系人:汪清 ( 联系我时,请说是在智能化校园招聘服务平台上看到的 )
投递邮箱:
联系电话:
点击查看
完善简历可查看联系方式!
申请职位

微信扫一扫,及时了解投递状态