岗位职责
1.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成衍生变量开发，金融业务相关数据产品的设计与开发，为银行、消金、互金等消费金融业务搭建全生命周期模型提供数据基础；
2.使用Python开发LR、XGB、深度神经网络以及其他机器学习模型，基于消费金融业务属性以及业务场景，优化模型算法，完善消费金融机构全场景化模型组合；
3.针对银行、消金、互金等消费金融业务特点，设计差异化风控流程体系以及营销体系，基于大数据、算法能力、金融业务经验为金融机构赋能，提供专业的业务解决方案；
4.跟进数据产品研发的全生命周期，包括但不限于产品需求编写、产品性能测试、产品上线推广等环节。
任职要求
1.熟悉经典统计模型，包括但不限于逻辑回归，随机森林，XGBoost，聚类分析等；
2.能熟练运用Python进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）；
3.表达能力良好，逻辑清晰。