职位描述
硕士学历及以上 18k--35k*12
工作职责:
1.数据清洗,在确定研究问题自变量和因变量之后,对自变量进行数据清洗,对因变量进行数据清洗;
2.描述统计,确定自变量和因变量的描述性统计特征,比如年份分布,均值,方差等等,验证数据清洗的准确性;确保自变量和因变量的原始数据准确性并入库;
3.数据说明,自变量和因变量本身就分别是一个独立的数据库,需要对数据库进行说明,比如数据来源,处理方法,每一步方法之后样本量的变化,变量名称即标签等;
4.数据合并,将自变量和因变量合并,记录下合并情况;
5.主效应分析,进行主效应分析,初步发现结论;
6.控制变量,主效应结果差不多了,合并控制变量进来,加入控制变量;
7.稳健性检验-换一种因变量的测量方式,进行回归,看结果是否稳定;
8.解决内生性问题,比如寻找合适的工具变量,Heckman检验等;
岗位要求:
1.专业-经济、管理、统计、数学等相关专业;
2.博士研究生(应届或者已毕业);
3.工具-能够熟练使用市面上常见的统计分析软件,比如Stata, R, Python等;
4.技能-熟练掌握各种统计分析方法;
5.具有科研经历。
工作职责:
1.数据清洗,在确定研究问题自变量和因变量之后,对自变量进行数据清洗,对因变量进行数据清洗;
2.描述统计,确定自变量和因变量的描述性统计特征,比如年份分布,均值,方差等等,验证数据清洗的准确性;确保自变量和因变量的原始数据准确性并入库;
3.数据说明,自变量和因变量本身就分别是一个独立的数据库,需要对数据库进行说明,比如数据来源,处理方法,每一步方法之后样本量的变化,变量名称即标签等;
4.数据合并,将自变量和因变量合并,记录下合并情况;
5.主效应分析,进行主效应分析,初步发现结论;
6.控制变量,主效应结果差不多了,合并控制变量进来,加入控制变量;
7.稳健性检验-换一种因变量的测量方式,进行回归,看结果是否稳定;
8.解决内生性问题,比如寻找合适的工具变量,Heckman检验等;
岗位要求:
1.专业-经济、管理、统计、数学等相关专业;
2.博士研究生(应届或者已毕业);
3.工具-能够熟练使用市面上常见的统计分析软件,比如Stata, R, Python等;
4.技能-熟练掌握各种统计分析方法;
5.具有科研经历。
工作地点
北京市
投递要求
简历要求:不限
联系方式
联系人:郭倩楠 ( 联系我时,请说是在智能化校园招聘服务平台上看到的 )
投递邮箱:
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